Первая открытая школа больших данных

Образовательная программа, инициированная Киевстар, с целью развития талантов в сфере бизнес аналитики

19 февраля начало программы
7 модулей состав программы
5 недель срок обучения

Возможности школы

  • flag
    Сертификат об окончании школы
  • cub
    Участие в соревнованиях
  • mac
    Доступ к онлайн-курсам
  • lapm (1)
    Возможность работать в Big Data Киевстар

Менторы и преподаватели

Ньютон М. Кампос Доктор философии, профессор предпринимательства в IE Business School

Доктор философии, профессор предпринимательства в IE Business School, посвятивший свою жизнь исследованию глобальных закономерностей успешных и неудачных предпринимательских практик.

кампос
Джозеп Курто Доктор философии, профессор бизнес-аналитики и больших массивов данных в IE Business School

курто
Андрей Милиневский Директор по трансформации, компания «Киевстар»

Андрей окончил КНУ имени Тараса Шевченко по специальности «Физика», получил степень магистра бизнес-администрирования (МВА) в Маастрихтской Школе Управления. Опыт работы в телекоме – 20 лет.

милиневский
Андрей Пеший Руководитель направления IT-трансформации, компания «Киевстар»

Окончил Национальный Авиационный Университет, получил степень магистра бизнес-администрирования (МВА). В телекоме начал карьеру с позиции разработчика. Присоединился к команде Киевстар в 1997 году.

пеший
Евгений Пенцак Научный руководитель программы MBF KMBS, кандидат математических наук

Евгений является сертифицированным преподавателем финансовой математики. На его счету сотни публикаций по эконометрике и риск-менеджменту в профильных изданиях. Послушать его лекции можно в KMBS или на одной из многочисленных конференций по всему миру.

пенцак
Сергей Шельпук Львовская IT Школа

Сергей – выпускник London School of Economics по направлению «Информационные системы и менеджмент». Он также успешно прошел программу Стэнфордского университета по изучению искусственного интеллекта. Избранные проекты: внедрение систем анализа в компаниях SoftServe и NetCracker.

шельпук1
Сергей Марин Руководитель направления Data Science (Big Data), ОАО «Вымпелком»

Окончил МГУ им. М. Ломоносова по курсу «Прикладная статистика», получил степень MBA в школе управления «Сколково». Управлял исследованиями BI и Data Mining в Adidas (Россия) и KPN (Нидерланды). Является ментором школы данных Beeline.

марин
Пау Агулло Cоучредитель и управляющий директор Kernel Analytics

Магистр наук в области бизнес-аналитики и больших объемов данных, профессор IE Business School

pao
Юрий Гуц Senior Data Scientist, 2Know Services

Преподаватель курсов «Машинное обучение» и «Алгоритмы» в LITS

yury-gutz-3
Александр Крот CEO и основатель ML Class

Senior Software Engineer в Askeroid (Sadko Mobile Inc)

krot

О школе

Big Data School – образовательная программа, инициированная Киевстар, с целью развития талантов в сфере бизнес-аналитики.

Мы расскажем, как информация, полученная из больших баз данных, помогает решать актуальные задачи бизнеса. Студенты Big Data School познакомятся с инструментами обработки больших баз данных и проявят свои предпринимательские таланты в работе над реальными кейсами. Партнерами Big Data School стали компания IE Business School (Мадрид) и Microsoft Ukraine.

Почему стоит подать заявку?

Вы научитесь применять актуальные данные о пользователях для разработки услуг и оптимизации бизнес-процессов

Обучение будет проходить по системе Blended Education: аудиторные занятия интегрированы с курсом «Машинное обучение» от Стэнфордского университета на онлайн-портале Coursera.

Помимо обучения, вы познакомитесь с международными экспертами рынка, которые добились успеха в сфере анализа больших данных. Выпускники школы получат сертификат, а также представят свой кейс на финальном хакатоне и смогут побороться за стажировку в компании «Киевстар».

Как поступить?

Зачисление в Big Data School происходит по результатам конкурса, состоящего из трех этапов: онлайн заявка, тестирование и финальное собеседование.

Результаты тестирования позволят оценить базовые знания линейной алгебры и аналитические способности претендентов. В ходе финального собеседования конкурсанты должны продемонстрировать высокую мотивацию к обучению и стремление развиваться в сфере бизнес-анализа.

 

 

Срок обучения – 5 недель.

Место обучения – HUB 4.0, Киев, пер. Ярославский, 1/3

Программа

1
2
3
4
5
6
7

Практика машинного обучения и Big Data в бизнесе

program-img-1

Основы машинного обучения

program-img-2

Введение в Deep Learning

program-img-3

Act as a human. Обучение с подкреплением

program-img-4

Введение в анализ больших данных и масштабируемое машинное обучение

program-img-5

Vowpal Wabbit. Анализ больших данных на вашем лэптопе

program-img-6

A piece of inspiration from the leading industry experts

program-img-7

Новости

Новости

Партнеры школы