Big data school

Бажаєте опанувати Data Science?

Якщо ви – студент, програміст, математик чи аналітик, захоплюєтесь аналізом великих даних, знайомі з основами машинного навчання, маєте навички програмування на Python чи R та прагнете в своїй роботі застосувати технології Big Data, тоді цей курс саме для вас.

Про що ви дізнаєтеся на курсі

Ми познайомимо вас із екосистемою та архітектурою Hadoop, навчимо створювати файли та папки на HDFS, імпортувати дані з RDBMS, писати запити та скрипти в Hive, а також створювати дата фрейми і проводити аналіз в рамках роботи з Spark та Kafka. Звучить захопливо, чи не так?

Де застосовуються технології Big Data

Кожний студент зможе взяти участь у створенні власного продукту, вирішуючи реальну бізнес-задачу. Для її реалізації необхідно зібрати дані, проаналізувати їх, побудувати модель та оцінити її якість. У вас з’явиться унікальна можливість попрацювати з усією базою телеком-оператора, а це – 26,1 млн абонентів

Як отримати сертифікат

Щоб отримати сертифікат про успішне закінчення школи, студент має скласти фінальний іспит та захистити курсовий проект. У складі комісії будуть організатори, ментори та викладачі курсу, а також фахівці в галузі Data Science від Київстар.

Які перспективи?

При успішному закінченні школи ви зможете приєднатись до команди Big Data Київстар. Робота в Київстар дозволяє працювати з великими даними та застосувати отриманні знання на реальних кейсах. Найкращі слухачі зможуть отримати рекомендації від автора курсу.

Початок навчання27 жовтня

1 етап

Практика Big Data в бізнесі

Ми розберемо реальні приклади та покажемо, як впливає використання технологій обробки великих масивів даних на розвиток компаній.

2 етап

Введення в Hadoop

Студенти зможуть самостійно встановити софт, необхідний для роботи з кластером, а також дізнаються про реляційні й нереляційні способи збереження даних.

3 етап

Імпорт, експорт і збір даних

Студенти опанують інструменти Hive, Sqoop, а також дізнаються про формати файлів, основні концепти Map Reduce та імпорт даних в кластер.

4 етап

Обробка та агрегація даних

Студенти познайомляться з інструментами обробки та агрегації даних Spark та Kafka, навчаться застосовувати RDD-програмування.

5 етап

Машинне навчання

Студенти познайомляться з алгоритмами розв’язку задач машинного навчання, а також на практиці застосують алгоритми Spark MLlib.

6 етап

Аналіз соціальних мереж

Студенти ознайомляться з основними поняттями теорії графів, дізнаються про їх основні властивості, а також застосують графи до розв’язку задач.

7 етап

Екзамен та курсовий проект

Практичний іспит охоплюватиме всю практику, що розглядалася в курсі. У рамках курсового проекту студенти розв’язуватимуть реальну бізнес-задачу.

2 етап

Введення в Hadoop

4 етап

Обробка та агрегація даних

6 етап

Аналіз соціальних мереж

Випускний11 листопада

Студенти курсу діляться своїми очікуваннями від школи. Відкрита лекція від одного із лекторів курсу. Багато цікавого ще попереду.

Перейти на сайт

Сергій Марін

Засновник Школи Даних в Москві і Студії Даних (компанії, що надає консалтингові послуги в області Big Data).

Раніше – керівник Лабораторії Big Data у VimpelCom («Білайн»), CEO і співзасновник XL Data. Керував службою Business Intelligence і Data Mining в Адідас Росія і функції Business Intelligence в KPN в Нідерландах. Сергій закінчив Московський державний університет ім. М.В. Ломоносова за фахом Прикладна статистика, а також отримав ступінь MBA в Московській школі управління Сколково.

Олександр Крот

CEO та засновник ML Class.

Раніше – провідний розробник Big Data продуктів в компанії VimpelCom («Білайн»), а також Senior Software Engineer в Askeroid (Sadko Mobile Inc.). Олександр закінчив Московський фізико-технічний інститут за напрямом «Прикладні математика та інформатика», а також Школу Аналізу Даних Яндекса.

Олександра Клевець

Олександра є сертифікованим архітектором та інструктором Big Data, при цьому має сертифікати відразу декількох провідних вендорів, таких як Cloudera і Hortonworks. Має досвід більше десяти зданих проектів зі збору та обробки даних, де вона займала ключові посади у якості архітектора, технологічного лідера і консультанта.

Зараз Олександра концентрується на побудові систем зберігання даних на базі Hadoop і NoSQL, а також систем обробки даних на базі Spark, перенесення великих обсягів даних і трансформації даних між гетерогенними системами (ETL), побудові і підтримці критично важливих Big Data систем. Постійний організатор та інструктор в Київських IT-школах.

Родіон Миронов

Не просто аналітик Big Data найвищого класу, але й архітектор систем зберігання та обробки даних з 15-річним досвідом, з глибоким бекграундом в математиці і алгоритмах. Унікальне поєднання навичок програміста, аналітика та інженера даних дозволяє бачити і будувати системи цілком.

Але це ще не все: Родіон експерт в «залізі» і клаудах, які використовує для зберігання і обробки даних в своїх системах. Має великий набір сертифікатів і брав участь в розробці сховищ даних для найбільших українських і міжнародних компаній, співпрацюючи з великими системними інтеграторами, аутсорсинговими компаніями і такими IT-гігантами, як Oracle і Microsoft.

В останні роки поповнив свій арсенал методами машинного навчання, отримавши тим самим можливість ефективно працювати з повним стеком аналізу даних: від побудови інфраструктури до вилучення цінної для бізнесу інформації.

Валентин Кропов

Визнаний експерт галузі, має 15 років досвіду роботи в сфері обробки даних, останні кілька з яких провів на посаді керівника напряму Big Data і старшого архітектора однієї з найбільших IT-компаній України. Володіє глибокою експертизою в фінансовому, телекомунікаційному доменах, в галузі охорони здоров'я, виконував ключову роль в розробці рішень для таких компаній, як Cisco, Deloitte і BMC. Володіючи рядом сертифікатів від компаній Cloudera і Oracle, Валентину вдалося посісти перше місце у внутрішньому навчанні кращих архітекторів від компанії Cloudera, яке щорічно проводиться в штаб-квартирі компанії в Palo Alto, California. Валентин є частим доповідачем українських і міжнародних конференцій (HICSS, Cisco Live, London Big Data Community), а також засновником найбільшої в Східній Європі спільноти розробників та аналітиків Big Data, що нараховує близько 1500 учасників.

Андрій Таганський

Андрій є визнаним експертом у галузях FinTech, InsTech та продакт менеджменту в Україні. Автор концепції електронного полісу. СЕО та засновник Nexstep, Chief product officer в EWA.UA, product manager в Yola.com, у минулому product manager Zeo Alliance. Має величезний досвід розробки програмних продуктів та запуску успішних стартапів. Спікер на топових міжнародних фінансових форумах, докладник на ІТ-конференціях. Автор власного курсу з продуктового менеджменту та просто закоханий у процес створення клієнт-центричних програмних продуктів.

Запрошуємо до Big Data School

Бажаєте опанувати Data Science?

Про що ви дізнаєтеся на курсі

Де застосовуються технології Big Data

Як отримати сертифікат

Які перспективи?

Викладачі та ментори курсу

Програма курсу

Практика Big Data в бізнесі

Введення в Hadoop

Імпорт, експорт і збір даних

Обробка та агрегація даних

Машинне навчання

Аналіз соціальних мереж

Екзамен та курсовий проект

Введення в Hadoop

Обробка та агрегація даних

Аналіз соціальних мереж

Як проходять заняття у Big Data School

Сергій Марін

Олександр Крот

Олександра Клевець

Родіон Миронов

Валентин Кропов

Андрій Таганський