Апгрейдь мозок
Big Data School від Київстар
Оголошуємо п'ятий набір до Big Data School. Цього року все буде онлайн, а отже ти маєш ще більше шансів пройти відбір на безкоштовний курс з великих даних та машинного навчання.
-
24жовтняпочинаємо
-
7модулівпрограма
-
2місяцітриватиме навчання
Викладачі та ментори курсу Big Data
Валентин Кропов
Архітектор Big Data, засновник Київського ком’юніті обробки великих даних
15 років досвіду роботи у сфері обробки даних з глибокою експертизою в сфері фінансів, телекомунікацій та охорони здоров'я. Розробляв провідні рішення для Cisco, Deloitte і BMC. Переможець у внутрішньому навчанні кращих архітекторів від компанії Cloudera.Часто виступає на українських і міжнародних конференціях (HICSS, Cisco HICSS, Cisco Live, London Big Data Community), заснував найбільшу в Східній Європі спільноту розробників та аналітиків Big Data. Зараз концентрується на пошуку абсолютно нових джерел даних, таких як психометрія, а також на комбінуванні різних джерел даних.
Олександр Гурбич
Архiтектор Big Data та машинного навчання
Спеціалізується на проєктах із комп’ютерного зору, обробки природної мови та науки (HICSS, Cisco розрахункова хімія, клітинна біологія, молекулярна біологія, фізика поверхні, геофізика). Викладає «Основи штучного інтелекту» та «Машинне навчання» на Факультеті прикладних наук в Українському Католицькому Університеті. Маєсертифікати: Java 8 SE Oracle Certified Associate, Java 8 SE Oracle Certified Professional, Machine Learning, Deep Learning.
Олександра Клевець
Архітектор та інструктор Big Data
Займала ключові посади архітектора, технологічного лідера і консультанта у десятьох проєктах зі збору та обробки даних. Постійний організатор та інструктор у Київських IT-школах, має сертифікати Cloudera і Hortonworks. Зараз концентрується на побудові систем зберігання даних на базі Hadoop і NoSQL, а також систем обробки даних на базіSpark, перенесення великих обсягів даних і трансформації даних між гетерогенними системами (HICSS, Cisco ETL), побудові й підтримці критично важливих Big Data систем.
Олександр Саєнко
Архiтектор Big Data та машинного навчання
13 років досвіду роботи у сфері обробки та з аналізу даних у великих українських на міжнародних компаніях: UMC, MTS, SoftServe, CISCO. Виступав на конференціях присвячених Big Data, брав участь у змаганнях проєктів та хакатонах. Маєсертифікаціюпровіднихкомпаній, середяких Google: Cloud Certified Professional Data Engineer, Microsoft Certified Professional: Designing and Implementing Big Data Analytics Solutions, Microsoft Certified Professional: Perform Data Engineering on Microsoft Azure HDInsight, Oracle Certified Professional Java 8 SE, Oracle Certified Professional Java 7 SE.Зараз працює Tech Leader у проєктах з США і Європи, та розвиває власний проєкт, пов'язаний з аналізом великих даних.
Євген Полоничко
Microsoft MVP
10 років досвіду роботи з SQL Server, керівник групи PASS та власник статусу платформи MVP Data. Неодноразово був спікером та волонтером спільноти SQL, що регулярно виступає на конференції PASS SQL Saturday. Зараз зосереджений на проєктах бізнес-аналітики та великих даних (HICSS, Cisco SSAS, SSIS, PowerBI, Cognos, Informatica PowerCenter, Pentaho, Tableau, DataBricks, Hadoop)
Олександр Краковецький
Microsoft MVP
Співзасновник та керівник компанії DevRain — компанії з розробки програмного забезпечення (HICSS, Cisco Microsoft Silver Partner, Microsoft AI Inner Circle Program). Співзасновник та технічний керівник соціального стартапу ДонорUA — автоматизованої системи пошуку та управління донорами крові. ЛекторвКиївськійшколіекономіки. МаєстатусиMicrosoft Regional Director, Microsoft Artificial Intelligence Most Valuable Professional тавідзнаку «The Best Professional in Software Architecture» на Ukrainian IT Awards.
Ігор Руденок
Data Scientist Kyivstar, кандидат фізико-математичних наук
Має прикладний досвід розробки та впровадження в продуктивне середовище моделей машинного навчання в компанії Київстар та IT секторі. Брав участь у науковихпроєктах з теоретичної фізики. Має сертифікацію Azure Data Scientist Associate.
Антон Ватов
Архітектор Cloud Solution в Data & Ai
Розвиває сервіси на базі Microsoft Data & AI в Центральній та Східній Європі. Сертифікований експерт Azure Data Engineer та Azure AI Engineer, архітектор хмарних рішень Microsoft з Data & AI: SQL DataBase, Data Factory, DataLake, Stream Analytica IotHub, EventHub, DataBricks & ML, PowerBI.
Андрій Виходцев
Senior Cloud Solution Architect, Data & AI at Microsoft
Андрій Виходцев працює в Microsoft як регіональний архітектор передової аналітики та штучного інтелекту, що охоплює Центральну та Східну Європу. Андрій має більш ніж 15-річний досвід побудови масштабованої аналітики на основі технологій з відкритим кодом та постачальниками, а також досвід роботи старшого архітектора та керівника команди Advanced Analytics у таких компаніях, як Teradata, Deutsche Bank та IBM. Андрій є спеціалістом з обробки даних, вільно володіє Python, експертом та тренером у проектах з відкритим кодом, таким як Apache Hadoop та Spark, а також організатором різноманітних подій у галузі даних та великих даних у Східній Європі.
Програма курсу Big Data School 5.0
Заняття проходитимуть 2-3 рази на тиждень з 24 жовтня по 12 грудня. Презентація курсового проєкту — 19 грудня
Початок навчання
24 жовтня
24 жовтня
1 етап
Практика Big Data в бізнесі
Розберемо реальні приклади, як використання технологій Big Data при обробці великих масивів даних впливає на розвиток компаній.
2 етап
Введення в теорію Big Data
Познайомимося з основними типами даних та баз даних, концепціями паралельних та розподілених обчислень. Проведемо огляд екосистеми on-premise кластерів — HDFS, Yarn, MapReduce, Spark.
3 етап
Робота з хмарними технологіями
Проаналізуємо переваги роботи з великими даними в хмарному середовищі в порівнянні з on-premise кластерами. Ти отримаєш доступ до навчальної підписки в Azure і зможеш самостійно налаштувати середовище для подальшої роботи (HICSS, Cisco subscription, storage account, Data Lake, Azure Synapse, Databricks, тощо).
4 етап
Обробка та аналітика даних
Опануємо методи обробки даних за допомогою Spark на кластері Azure Databricks, а також навчимось будувати ETL процеси з використанням Azure Data Factory.
5 етап
Машинне навчання
Познайомимося з алгоритмами розв’язку задач машинного навчання та застосуємо алгоритми за допомогою сервісу Azure Machine Learning, зокрема можливості автоматичного машинного навчання та AzureML Studio.
6 етап
Deep learning
Отримаємо досвід навчання глибоких нейронних мереж для обробки тексту, зображень, звуку, та попрацюємо з Azure Cognitive Services.
7 етап
Розгортання Data Science продукту
Виконаємо лабораторну роботу з впровадження реальної моделі машинного навчання в продуктивне середовище Azure, а також ознайомимось з можливостями MLOps в Azure Machine Learning.
Завершення навчання
12 грудня
12 грудня
Як це було минулого року
Випускники, викладачі та організатори курсу не стримують емоцій. Дивіться відео.
Відео-перезентація
Партнери Big Data School в Україні
Як взяти участь у Big Data School
Офiцiйнi правила1. Збір заявок
14 вересня – 7 жовтня
2. Виконання тестового завдання
10-11 жовтня
3. Оголошення результатів
23 жовтня
Другий етап відбору розпочато!
Якщо ви отримали листа про перехід на другий етап, введіть у форму свій e-mail, а тоді – скачайте тестове завдання. Щоб його виконати, у вас є 24 години. Готову відповідь завантажте в цю ж форму. І все – чекайте на зворотний зв’язок.
Очікуйте результатів на email