Апгрейдь мозок

Big Data School від Київстар

Оголошуємо п'ятий набір до Big Data School. Цього року все буде онлайн, а отже ти маєш ще більше шансів пройти відбір на безкоштовний курс з великих даних та машинного навчання.
  • 24
    жовтня
    починаємо
  • 7
    модулів
    програма
  • 2
    місяці
    триватиме навчання

Для кого цей курс Big Data

Чекаємо на тебе, якщо ти: студент, програміст, аналітик, або просто захоплюєшся аналізом великих даних, знайомий з основами машинного навчання, маєш навички програмування на Python чи R.

Що буде на курсі Big Data

Ти зможеш взяти участь у створенні власного продукту, вирішуючи реальну бізнес-задачу: необхідно буде зібрати дані, проаналізувати їх, побудувати модель та оцінити її якість. Ти матимеш унікальну можливість попрацювати з базою телеком-оператора, аце понад 25 млн абонентів. Хмарне середовище та інструменти Azure для роботи з великими масивами даних надає Microsoft.

Вже хочеш сертифікат?

Щоб закінчити навчання та отримати сертифікат, відвідуй онлайн-заняття, виконуй домашні та практичні завдання та обов'язково захисти курсовий проєкт. Його оцінюватимуть організатори, ментори, викладачі курсу, а також наші експерти з Data Science.

Що ти отримаєш після закінчення школи Big Data School від Київстар

По-перше, нові знання, знайомства з експертами та однодумцями. По-друге, — шанс приєднатися до команди Big Data Київстар: працювати з великими даними щодня та застосовувати набуті знання на реальних бізнес-проєктах.

Викладачі та ментори курсу Big Data

Валентин Кропов Архітектор Big Data, засновник Київського ком’юніті обробки великих даних
Валентин Кропов
Архітектор Big Data, засновник Київського ком’юніті обробки великих даних
Олександр Гурбич Архiтектор Big Data та машинного навчання
Олександр Гурбич
Архiтектор Big Data та машинного навчання
Олександра Клевець Архітектор та інструктор Big Data
Олександра Клевець
Архітектор та інструктор Big Data
Олександр Саєнко Архiтектор Big Data та машинного навчання
Олександр Саєнко
Архiтектор Big Data та машинного навчання
Євген Полоничко Microsoft MVP
Євген Полоничко
Microsoft MVP
Олександр Краковецький Microsoft MVP
Олександр Краковецький
Microsoft MVP
Ігор Руденок Data Scientist Kyivstar, кандидат фізико-математичних наук
Ігор Руденок
Data Scientist Kyivstar, кандидат фізико-математичних наук
Антон Ватов Архітектор Cloud Solution в Data & Ai
Антон Ватов
Архітектор Cloud Solution в Data & Ai
Андрій Виходцев Senior Cloud Solution Architect, Data & AI at Microsoft
Андрій Виходцев
Senior Cloud Solution Architect, Data & AI at Microsoft

Програма курсу Big Data School 5.0

Заняття проходитимуть 2-3 рази на тиждень з 24 жовтня по 12 грудня. Презентація курсового проєкту — 19 грудня
Початок навчання
24 жовтня
1 етап
alt

Практика Big Data в бізнесі

Розберемо реальні приклади, як використання технологій Big Data при обробці великих масивів даних впливає на розвиток компаній.
2 етап
alt

Введення в теорію Big Data

Познайомимося з основними типами даних та баз даних, концепціями паралельних та розподілених обчислень. Проведемо огляд екосистеми on-premise кластерів — HDFS, Yarn, MapReduce, Spark.
3 етап
alt

Робота з хмарними технологіями

Проаналізуємо переваги роботи з великими даними в хмарному середовищі в порівнянні з on-premise кластерами. Ти отримаєш доступ до навчальної підписки в Azure і зможеш самостійно налаштувати середовище для подальшої роботи (HICSS, Cisco subscription, storage account, Data Lake, Azure Synapse, Databricks, тощо).
4 етап
alt

Обробка та аналітика даних

Опануємо методи обробки даних за допомогою Spark на кластері Azure Databricks, а також навчимось будувати ETL процеси з використанням Azure Data Factory.
5 етап
alt

Машинне навчання

Познайомимося з алгоритмами розв’язку задач машинного навчання та застосуємо алгоритми за допомогою сервісу Azure Machine Learning, зокрема можливості автоматичного машинного навчання та AzureML Studio.
6 етап
alt

Deep learning

Отримаємо досвід навчання глибоких нейронних мереж для обробки тексту, зображень, звуку, та попрацюємо з Azure Cognitive Services.
7 етап
alt

Розгортання Data Science продукту

Виконаємо лабораторну роботу з впровадження реальної моделі машинного навчання в продуктивне середовище Azure, а також ознайомимось з можливостями MLOps в Azure Machine Learning.
Завершення навчання
12 грудня
Як це було минулого року
Випускники, викладачі та організатори курсу не стримують емоцій. Дивіться відео.
Відео-перезентація

Партнери Big Data School в Україні

Як взяти участь у Big Data School

Офiцiйнi правила
Дякуємо :)
Тестове завдання відправлено на перевірку
Другий етап відбору розпочато!
Якщо ви отримали листа про перехід на другий етап, введіть у форму свій e-mail, а тоді – скачайте тестове завдання. Щоб його виконати, у вас є 24 години. Готову відповідь завантажте в цю ж форму. І все – чекайте на зворотний зв’язок.

Скачати
для відправки завдання необхідно вказати свій mail та завантажити файл до 5 мегабайт у форматах .zip або .rar
Завершено збір результатів тесту. Очікуйте оголошення результатів.
Очікуйте результатів на email